
Saviez-vous que l’un des principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’elles comparent les taux de turnover entre leurs différentes implantations internationales est de supposer qu’un même benchmark peut convenir à tout le monde ?
En réalité, le taux de turnover est influencé par plusieurs facteurs, notamment le secteur d’activité, le pays, le marché du travail, le droit du travail et même la manière dont une organisation définit le départ d’un collaborateur. Tous ces éléments peuvent modifier ce que signifie réellement un taux de turnover.
Par exemple, le U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) a rapporté un taux mensuel moyen annuel de 3,3 % de séparations totales en 2025. Au Royaume-Uni, le CIPD a rapporté un taux moyen de turnover de 34 %. À première vue, ces chiffres semblent extrêmement éloignés. Pourtant, ils mesurent des réalités différentes et reposent sur des méthodologies différentes.
C’est pourquoi un taux de turnover qui semble sain pour une équipe RH dans un pays peut susciter des inquiétudes dans un autre. Une entreprise peut considérer son taux comme une amélioration par rapport à l’année précédente, tandis qu’une autre peut voir un chiffre similaire comme le signe qu’une intervention urgente est nécessaire.
Un taux de turnover ne devient réellement utile que lorsque vous savez à quoi le comparer.
Alors, à quoi devrait ressembler un benchmark utile du taux de turnover en 2026 ?
La meilleure question est plutôt la suivante : Comment votre organisation peut-elle comparer son taux de turnover sans mettre en regard des indicateurs qui ne mesurent pas la même chose ?
Dans cet article, nous allons examiner les derniers benchmarks disponibles sur le turnover, voir comment les secteurs d’activité influencent les taux de départ et présenter une méthode pratique pour comparer le turnover entre différents pays sans tirer de mauvaises conclusions.
Vous devriez lire cet article.
La formule du taux de turnover est simple :
Taux de turnover = Nombre total de départs ÷ Effectif moyen × 100
Par exemple, si 15 collaborateurs quittent une organisation dont l’effectif moyen est de 150 personnes au cours de l’année, le taux de turnover annuel est de 10 %. La Society for Human Resource Management (SHRM) utilise cette approche générale pour calculer le turnover.
Le calcul vous indique ce qui s’est passé. Il ne vous indique pas si 10 % est un bon ou un mauvais résultat, ni si la direction doit s’en préoccuper.
Lorsqu’il s’agit de comparer le taux de turnover, l’objectif est donc de comprendre ce que vous comparez, comment le chiffre a été calculé et si la comparaison est réellement pertinente.
La direction doit notamment examiner plusieurs éléments :
Tous les pays ne mesurent pas le turnover de la même manière. Pourquoi ?
Par exemple :
Cela signifie qu’il faut être prudent lorsqu’on place les chiffres des États-Unis et de l’Inde côte à côte et qu’on les présente comme une comparaison directe.
Un benchmark utile du taux de turnover doit aider votre équipe dirigeante à répondre à des questions telles que :
Notre turnover évolue-t-il ? Où se concentre-t-il ? Qui part ? Comment nous comparons-nous à des organisations similaires ? Et ce taux révèle-t-il un problème plus large au sein de l’entreprise ?
Sans ces questions :
Pour les entreprises qui gèrent des équipes dans plusieurs pays, l’objectif ne doit donc pas simplement être de trouver le taux de turnover « moyen ». Il s’agit surtout de comprendre ce que votre taux de turnover révèle sur votre main-d’œuvre et de déterminer où une attention particulière est réellement nécessaire.
Les données les plus récentes disponibles donnent un aperçu utile du turnover aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Inde, au Canada et en Afrique. Toutefois, ces chiffres doivent être interprétés en fonction de ce que chaque source mesure réellement, plutôt que d’être considérés comme une norme mondiale unique du turnover.
| Marché | Dernier benchmark disponible | Ce que mesure le chiffre | Point clé pour les dirigeants |
|---|---|---|---|
| États-Unis | 3,3 % | Taux mensuel moyen annuel de séparations totales du BLS en 2025 | Utiliser les données du secteur et de l’entreprise pour comparer le turnover annuel |
| Royaume-Uni | 34 % | Turnover de la main-d’œuvre issu de l’Annual Population Survey | Inclut les personnes passant chez un autre employeur et celles quittant la population active |
| Inde | 16,2 % | Attrition globale des collaborateurs en 2025 | Le taux a diminué par rapport aux 18,7 % de 2023 |
| Canada | 10,2 % | Turnover volontaire moyen en 2025 | Le commerce de détail et de gros affichait le turnover volontaire le plus élevé, à 21 % |
| Afrique | Aucun benchmark unique à l’échelle du continent | Les données varient fortement selon les pays et les sources | Utiliser des données spécifiques au pays et au secteur lorsque des chiffres fiables sont disponibles |
Sources : U.S. Bureau of Labor Statistics, CIPD, Aon et Mercer Canada.
L’Afrique est différente, car il n’existe pas de base de données unique sur le turnover à l’échelle du continent qui puisse être utilisée de la même manière. Les données disponibles sont davantage fragmentées entre les différents pays, secteurs et sources de recherche. Pour les organisations présentes sur plusieurs marchés africains, il est donc plus pertinent d’examiner le pays et la population de collaborateurs concernés plutôt que d’attribuer un pourcentage unique à l’ensemble du continent.
Ces chiffres constituent un point de départ, mais ils ne doivent pas être considérés comme des objectifs. Ce qui compte, c’est de savoir comment le taux de turnover de votre organisation se compare au bon marché, à la bonne population et au bon type de turnover, et ce que ce chiffre révèle sur les endroits où les collaborateurs partent.
Si votre tableau de bord du turnover vous indique que des collaborateurs partent, mais pas où la performance commence à dériver, le benchmark ne représente que la moitié du problème. L’intelligence d’exécution de PerkFlow aide les dirigeants à relier les signaux de performance, l’alignement des équipes et les résultats d’exécution afin d’identifier les problèmes avant qu’ils ne deviennent des difficultés opérationnelles plus importantes.
Les taux de turnover sont influencés par bien plus que la manière dont ils sont mesurés. Le droit du travail, les conditions économiques, la structure des secteurs et les attentes des collaborateurs influencent tous les raisons pour lesquelles les employés partent et la vitesse à laquelle les organisations les remplacent.
Deux organisations peuvent avoir le même nombre de collaborateurs et des taux de turnover très différents. Pourtant, celle qui affiche le taux le plus faible peut être confrontée au problème business le plus important.
Prenons deux entreprises :
| Entreprise A | Entreprise B | |
|---|---|---|
| Collaborateurs | 500 | 500 |
| Taux de turnover | 15 % | 30 % |
| Population | Ingénieurs spécialisés | Grande population de collaborateurs en première ligne |
| Temps de remplacement | Long | Plus court |
| Perte de connaissances | Élevée | Plus faible |
À première vue, l’entreprise B semble avoir le plus gros problème de rétention, puisque deux fois plus de collaborateurs partent. Mais cela ne signifie pas nécessairement que l’impact business est plus important.
L’entreprise A peut perdre moins de collaborateurs, mais si ceux-ci détiennent des connaissances spécialisées, gèrent des processus critiques ou entretiennent des relations importantes avec les clients, leur remplacement peut prendre beaucoup plus de temps et provoquer une perturbation opérationnelle plus importante.
La direction doit examiner quatre niveaux :
Un taux de turnover vous indique combien de personnes sont parties, mais pas ce que l’entreprise a perdu lorsqu’elles sont parties. C’est pourquoi il est essentiel de comprendre le type de départ concerné.
Entreprise A
Entreprise B
L’entreprise A devra peut-être examiner plus attentivement sa gestion de la performance, ses restructurations ou ses décisions de recrutement. L’entreprise B, quant à elle, devra peut-être chercher à comprendre pourquoi autant de collaborateurs choisissent de partir.
Au minimum, la direction doit distinguer le turnover volontaire du turnover involontaire.
Le turnover volontaire survient lorsque les collaborateurs choisissent de partir. Il peut révéler des problèmes liés :
Le turnover involontaire survient lorsque l’organisation prend l’initiative de la séparation. Cela peut inclure :
L’objectif n’est pas de décider qu’un type de turnover est automatiquement bon ou mauvais. Il s’agit de comprendre ce qui génère réellement le chiffre. Un taux de turnover de 15 % sans cette ventilation ne fournit à la direction qu’un chiffre.
Un taux de turnover de 15 % ventilé par pays, secteur, groupe de collaborateurs, type de départ et impact business fournit à la direction des informations sur lesquelles elle peut agir.

Ces cinq étapes permettent de construire un benchmark réellement exploitable par la direction.
Commencez par documenter précisément ce que votre organisation considère comme du turnover. Utilisez la même définition dans les différents pays et unités opérationnelles, notamment pour :
Comprenez l’évolution de votre propre turnover. Comparez l’année en cours avec l’année précédente et, lorsque les données sont disponibles, avec les deux ou trois années précédentes.
Par exemple :
| Année | Taux de turnover |
|---|---|
| 2023 | 11 % |
| 2024 | 13 % |
| 2025 | 16 % |
Un taux de turnover de 16 % peut être proche du benchmark du secteur, mais sa progression reste un signal qui mérite de l’attention. L’inverse est également vrai. Si le turnover passe de 24 % à 18 %, l’organisation peut être sur la bonne voie même si 18 % reste élevé par rapport à un benchmark externe.
L’évolution du chiffre vous en dit plus qu’une position observée sur une seule année.
Une fois votre tendance interne comprise, choisissez un benchmark externe qui ressemble réellement à votre organisation. Utilisez cet ordre de priorité :
Ne forcez pas tous les pays à utiliser un seul objectif de turnover simplement parce que la direction souhaite disposer d’un chiffre unique.
Une entreprise technologique aux États-Unis, une entreprise de services informatiques en Inde et une entreprise de services financiers au Nigeria peuvent toutes être en concurrence pour attirer des collaborateurs qualifiés, mais leurs structures d’effectifs et leurs marchés du travail ne sont pas identiques.
Plus le benchmark externe est proche de votre population réelle, plus la comparaison devient utile.
La segmentation permet de déterminer où le changement se produit et si les équipes qui connaissent un turnover plus élevé doivent également absorber une charge de travail supplémentaire. Il est également utile d’examiner les systèmes qui influencent la rétention. Ventilez le taux selon les groupes de collaborateurs les plus importants pour l’entreprise :
| Indicateur | Actuel | Année précédente | Benchmark externe | Statut |
|---|---|---|---|---|
| Turnover global | ||||
| Turnover volontaire | ||||
| Turnover au cours de la première année | ||||
| Turnover des managers | ||||
| Turnover des postes critiques | ||||
| Turnover des collaborateurs les plus performants |
Par exemple, un taux de turnover global de 15 % peut sembler gérable jusqu’à ce que vous découvriez que la plupart des départs concernent des postes critiques ou des collaborateurs présents dans l’entreprise depuis moins d’un an.
Cela rend les benchmarks de turnover utiles pour prendre des décisions concernant les effectifs.
(Remarque : les cellules vides sont intentionnelles. Aucun chiffre universel ne doit y être renseigné.)
La dernière étape consiste à relier l’indicateur de turnover à ce qui se passe sur le plan opérationnel. C’est ici que des objectifs de performance alignés sur les KPI organisationnels peuvent aider les dirigeants à déterminer si le turnover apparaît parallèlement à des écarts de performance plus larges, plutôt que de traiter la rétention comme un problème distinct.
Posez-vous les questions suivantes :
Cela fait passer la conversation de :
« Notre taux de turnover a augmenté. »
à :
« Le turnover a augmenté au sein des opérations clients, et davantage de nouvelles recrues partent alors que l’équipe n’atteint pas ses objectifs. »
La direction dispose alors d’un point de départ concret pour déterminer où le benchmark du turnover rejoint les enjeux d’exécution. Lorsqu’une démission apparaît dans le rapport de turnover, le problème sous-jacent peut déjà être visible depuis plusieurs semaines dans la charge de travail, la performance, le management ou l’alignement de l’équipe.
Un benchmark vous indique où vous vous situez. Vos données internes et votre performance business vous indiquent où vous devez agir.
Avant de présenter votre taux de turnover à l’équipe dirigeante, assurez-vous de pouvoir répondre aux questions suivantes :
Si votre équipe dirigeante ne peut pas répondre à la plupart de ces questions, l’organisation a probablement besoin d’une meilleure visibilité sur son turnover plutôt que d’un nouveau tableau de benchmarks.
Un taux de turnover n’est utile que lorsque vous comprenez d’où il vient et ce qu’il signifie pour l’entreprise.
Comparez-le. Segmentez-le. Identifiez ce qui le génère. Puis agissez.
L’objectif est de comprendre ce que votre chiffre vous révèle sur la performance, la charge de travail, le management et l’expérience des collaborateurs.
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Quel est un bon taux de turnover ?
Il n’existe pas de chiffre universel. Un benchmark pertinent dépend de votre secteur, de votre pays, de la composition de vos effectifs et du type de turnover, mais aussi de l’évolution du taux dans le temps.
Faut-il mesurer le turnover par département ?
Oui. Un chiffre global peut masquer l’origine du problème. Ventilez-le par département, localisation, ancienneté, manager, poste et groupes de collaborateurs critiques afin d’identifier où le turnover se concentre.
Un faible taux de turnover est-il toujours un bon signe ?
Pas nécessairement. Un turnover très faible peut parfois révéler une faible mobilité interne ou le fait que les collaborateurs restent parce qu’ils disposent de peu d’alternatives. Examinez le turnover parallèlement à l’engagement, à la mobilité, à la performance et aux données sur les effectifs avant de considérer automatiquement un faible taux comme un signe positif.